Материалы агентства IDEA по теме «контроль качества».
Внедрение ИИНе маркетинг, а измеримая оптимизация: Северсталь сократила простои на 31%, Газпромнефть экономит 8,4 млрд ₽/год, ОАК ускорил создание самолётов в 11 раз, ОДК-Сатурн ловит микродефекты лопаток, КАМАЗ — компьютерное зрение контроля качества. Разбор рабочих внедрений: какие данные, где эффект, что общего и где ИИ не работает.
Компьютерное зрение на ИИ распознаёт объекты на фото и видео: дефекты на линии, СИЗ на рабочих местах, лица, номера, товар на полке. Делаем на российских серверах с open-source CV-моделями, по 152-ФЗ. Стоимость — от 1 000 000 ₽, на примере контроля дефектов на производстве.
Галлюцинации — это когда ИИ уверенно выдаёт выдуманные факты. Причины: слабая база, амбициозный промпт, жадная генерация. Разбираем RAG, guardrails, эшелоны контроля и метрики оценки качества.
Качество ответов ИИ измеряют точностью по фактам, полнотой, отсутствием галлюцинаций и CSAT. Разбираем офлайн-метрики, A/B-тесты, мониторинг и пороги, при которых ИИ можно пускать в авторежим.
ИИ-ассистент техподдержки закрывает 40–70% типовых обращений, сокращает время первого ответа до секунд и работает 24/7. Разбираем сценарии, базу знаний, контроль качества и метрики окупаемости в РФ.
Эксперты IDEA ответят по теме материала или подскажут по вашему проекту. Свяжемся в течение дня, без навязывания.