Экспертные материалы о дизайне, маркетинге, стартапах и внедрении ИИ — решения, разборы и инструкции без воды и продаж.
СтартапыБизнес на Wildberries в 2026 — кому он приносит деньги, а кто сливает бюджет. Бизнес-план и юнит-экономика, разбор удержаний, математика неликвида, два сценария с цифрами, в каких случаях стоит заходить. Честный разбор.
СтартапыОценка объёма рынка с помощью ИИ: TAM, SAM, SOM на конкретных примерах. Пошаговый план, рабочий промпт, top-down и bottom-up, где нейросеть врёт, три кейса расчёта и как понять, можно ли заработать.
СтартапыОптимизация управления в кризис упирается в делегирование полномочий, а не задач. Как передать ответственность за результат, контролировать по метрикам, не свалиться в микроменеджмент. Признаки псевдоделегирования, кейсы, чек-лист.
МаркетингКлиенты привязываются к менеджеру, а не к компании — и уходят вместе с ним. Как выстроить работу с клиентской базой, чтобы при текучке клиенты оставались у бизнеса: почта, CRM, протокол передачи, NDA, кейсы.
МаркетингВ кризис маркетинг режут не поровну: что отключать без жалости — новые направления, ребрендинг, имидж — и что нельзя трогать. Матрица решений, ROMI, чек-лист.
ИИ в обучении: адаптивные траектории под уровень и роль сотрудника, LLM-наставник, который отвечает по вашим материалам, и автоконтроль знаний. Делаем на российских серверах с open-source LLM, по 152-ФЗ. Стоимость — от 950 000 ₽, на примере корпоративного обучения.
ИИ предсказывает, кто из клиентов скоро уйдёт, по поведению и транзакциям — и подсказывает, как удержать. Делаем на российских серверах с open-source ML, по 152-ФЗ. Стоимость — от 600 000 ₽, на примере SaaS: +12% к удержанию и рост LTV.
ИИ в подборе персонала: скрининг резюме по критериям, автоанализ видеоинтервью, маршрутизация кандидатов. Снижает часы рекрутера на рутине и ускоряет закрытие вакансий. Делаем на российских серверах с open-source LLM/CV, по 152-ФЗ. Стоимость — от 850 000 ₽.
ИИ-antifraud ловит мошенничество в реальном времени по транзакциям и поведению: карте, устройству, гео, скорости операций. Делаем на российских серверах с open-source ML, по 152-ФЗ. Стоимость — от 1 500 000 ₽, на примере финтеха: −45% фрода при менее 0,5% ложных блокировок.
Прогнозное обслуживание на ИИ предсказывает отказ оборудования по телеметрии — чиним до поломки, а не после. Делаем на российских серверах с open-source ML, по 152-ФЗ. Стоимость — от 850 000 ₽, на примере завода: −30% незапланированных простоев.
ИИ проверяет выкладку по фото полки: соответствует ли планограмме, есть ли ценник, какие товары empty. Делаем на российских серверах с open-source CV, по 152-ФЗ. Стоимость — от 1 100 000 ₽, на примере FMCG-сети: −90% времени аудита планограмм.
Компьютерное зрение на ИИ распознаёт объекты на фото и видео: дефекты на линии, СИЗ на рабочих местах, лица, номера, товар на полке. Делаем на российских серверах с open-source CV-моделями, по 152-ФЗ. Стоимость — от 1 000 000 ₽, на примере контроля дефектов на производстве.
ИИ анализирует отзывы и соцсети: определяет тональность, выявляет темы и проблемы, ловит негатив раньше, чем он разрастётся. Делаем на российских серверах с open-source NLP, по 152-ФЗ. Стоимость — от 550 000 ₽, на примере бренда: мониторинг репутации в реальном времени.
ИИ автоматизирует маркетинг: генерирует креативы и офферы, проводит A/B-тесты, перераспределяет бюджет по сегментам в реальном времени. Делаем на российских серверах с open-source LLM/ML, по 152-ФЗ. Стоимость — от 900 000 ₽, на примере ритейла: +30% ROAS.