Материалы агентства IDEA по теме «RAG».
Внедрение ИИЧто такое система ИИ и чем она отличается от нейросети в браузере: архитектура (данные, модель, интеграции, контроль качества), классы систем для бизнеса, этапы внедрения со сроками, из чего складывается стоимость, облако против локального сервера.
Сколько стоит внедрить ИИ-ассистента или чат-бота на GPT в России в 2026: от простого сценарного бота до RAG-ассистента и агентской системы. Что входит в цену, от чего зависит, скрытые расходы, на чём нельзя экономить, окупаемость.
ИИ-база знаний (RAG) даёт сотрудникам ответ из ваших регламентов, договоров и инструкций за секунды — со ссылкой на источник. Делаем на российских серверах с open-source LLM, по 152-ФЗ. Стоимость — от 700 000 ₽, на примере базы знаний B2B-холдинга.
Галлюцинации — это когда ИИ уверенно выдаёт выдуманные факты. Причины: слабая база, амбициозный промпт, жадная генерация. Разбираем RAG, guardrails, эшелоны контроля и метрики оценки качества.
Качество ответов ИИ-ассистента на 70% зависит от базы знаний, а не от модели. Разбираем RAG-архитектуру, разбиение на чанки, оценку качества и поддержку базы в актуальном состоянии.
Эксперты IDEA ответят по теме материала или подскажут по вашему проекту. Свяжемся в течение дня, без навязывания.